Cobisnis.com – Lembaga Penjamin Simpanan (LPS) kembali menyelenggarakan program Call for Research (CFR) 2021 dengan tema “Mendorong Pertumbuhan Ekonomi dan Menjaga Stabilitas Sistem Keuangan Nasional di Era New Normal”.
Dalam keterangan pers, Sabtu (27 Februari 2021), LPS menegaskan komitmen untuk mendorong insan akademis berpartisipasi lewat karya tulis mereka dalam program ini.
CFR adalah bagian dari komitmen LPS dalam mengedepankan kolaborasi dan sinergi antara regulator dan masyarakat, khususnya kalangan akademisi.
Alasan lain adalah untuk memperkuat fungsi riset LPS sebagai dasar dalam mengembangkan kebijakan terkait program penjaminan dan resolusi bank.
“Kami berharap hasil riset pada kegiatan ini dapat memberikan kontribusi besar pada literatur perbankan dan keuangan di Indonesia, serta dapat digunakan sebagai referensi bagi LPS baik dalam penyusunan maupun evaluasi kebijakan publik,” ujar Sekretaris LPS, Muhamad Yusron.
Ia meyakini, berkaca dari kesuksesan pelaksanaan Call for Research tahun lalu, ajang ini akan semakin berkualitas dan semakin bertambah lagi jumlah partisipasinya.
Program LPS CFR 2021 dibuka untuk dua kategori yaitu kategori topik spesifik dan topik umum. Karya tulis selambat-lambatnya diserahkan tanggal 5 Agustus 2021.
Pemenang akan diumumkan pada 9 September 2021 dan akan diundang untuk melakukan diseminasi research paper pada bulan September 2021 pada kegiatan LPS Research Fair.
Penyelenggaraan LPS CFR tahun lalu sukses diikuti lebih dari 80 peserta dari kalangan akademisi dari seluruh Indonesia. Walaupun proses dilakukan secara virtual, namun tidak menjadi kendala berarti hingga pelaksanaanya berjalan sangat baik.
Sebagai informasi, pemenang CFR tahun lalu adalah Nugroho Saputro dan Yoshia Christian Mahulete dari Universitas Sebelas Maret Solo, dengan tema riset “Google Trends dan Perilaku Deposan”.
Kemudian Muhammad Fawdy Renardi Wahyu, Arif Anindita, dan Rahmanda Muhammad Thaariq dari Universitas Gadjah Mada dengan tema “Memprediksi Preferensi Risiko Masyarakat Indonesia: Temuan dari Data Longitudinal”.
