Jakarta, COBISNIS.COM-Seperti setiap perusahaan teknologi besar saat ini, Meta memiliki model AI generatif andalannya sendiri, yang disebut Llama. Llama agak unik di antara model-model utama karena sifatnya yang “terbuka”, yang berarti pengembang dapat mengunduh dan menggunakannya sesuka mereka (dengan batasan tertentu). Hal itu berbeda dengan model-model seperti Claude milik Anthropic, GPT-4o milik OpenAI (yang mendukung ChatGPT), dan Gemini milik Google, yang hanya dapat diakses melalui API.
Namun, demi memberikan pilihan kepada pengembang, Meta juga telah bermitra dengan vendor termasuk AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure untuk menyediakan versi Llama yang dihosting di cloud. Selain itu, perusahaan telah merilis alat yang dirancang untuk mempermudah penyempurnaan dan penyesuaian model.
Berikut semua yang perlu Anda ketahui tentang Llama, mulai dari kemampuan dan edisinya hingga tempat Anda dapat menggunakannya. Kami akan terus memperbarui postingan ini saat Meta merilis pemutakhiran dan memperkenalkan alat pengembangan baru untuk mendukung penggunaan model tersebut.
Apa itu LIama?
Versi terbarunya adalah Llama 3.1 8B, Llama 3.1 70B, dan Llama 3.1 405B, yang dirilis pada bulan Juli 2024. Versi-versi tersebut dilatih pada halaman web dalam berbagai bahasa, kode publik, dan file di web, serta data sintetis (yaitu data yang dihasilkan oleh model AI lainnya).
Llama 3.1 8B dan Llama 3.1 70B adalah model kecil dan ringkas yang dimaksudkan untuk berjalan pada perangkat mulai dari laptop hingga server. Di sisi lain, Llama 3.1 405B adalah model skala besar yang memerlukan (tanpa beberapa modifikasi) perangkat keras pusat data. Llama 3.1 8B dan Llama 3.1 70B kurang mampu dibandingkan Llama 3.1 405B, tetapi lebih cepat. Keduanya adalah versi “yang disuling” dari 405B, yang sebenarnya dioptimalkan untuk penyimpanan overhead dan latensi yang rendah.
Semua model Llama memiliki jendela konteks 128.000 token. (Dalam ilmu data, token adalah bagian-bagian data mentah yang dibagi-bagi, seperti suku kata “fan,” “tas” dan “tic” dalam kata “fantastic.”) Konteks model, atau jendela konteks, merujuk pada data masukan (misalnya teks) yang dipertimbangkan model sebelum menghasilkan keluaran (misalnya teks tambahan). Konteks yang panjang dapat mencegah model “melupakan” konten dokumen dan data terkini, serta menyimpang dari topik dan mengekstrapolasi secara salah.
Ke-128.000 token tersebut setara dengan sekitar 100.000 kata atau 300 halaman, yang jika dijadikan referensi, sama dengan panjang buku “Wuthering Heights,” “Gulliver’s Travels” dan “Harry Potter and the Prisoner of Azkaban.”
Apa yang bisa dilakukan Llama?
Seperti model AI generatif lainnya, Llama dapat melakukan berbagai tugas bantuan, seperti membuat kode dan menjawab pertanyaan matematika dasar, serta meringkas dokumen dalam delapan bahasa (Inggris, Jerman, Prancis, Italia, Portugis, Hindi, Spanyol, dan Thailand). Sebagian besar beban kerja berbasis teks — pikirkan analisis file seperti PDF dan spreadsheet — berada dalam lingkupnya; tidak ada model Llama yang dapat memproses atau membuat gambar, meskipun hal itu dapat berubah dalam waktu dekat.
Semua model Llama terbaru dapat dikonfigurasi untuk memanfaatkan aplikasi, alat, dan API pihak ketiga untuk menyelesaikan tugas. Mereka dilatih secara langsung untuk menggunakan Brave Search untuk menjawab pertanyaan tentang kejadian terkini, Wolfram Alpha API untuk kueri terkait matematika dan sains, dan interpreter Python untuk memvalidasi kode. Selain itu, Meta mengatakan model Llama 3.1 dapat menggunakan alat tertentu yang belum pernah mereka lihat sebelumnya (tetapi apakah mereka dapat menggunakan alat tersebut dengan andal adalah masalah lain).
Di mana saya dapat menggunakan Llama?
Jika Anda hanya ingin mengobrol dengan Llama, Llama mendukung pengalaman chatbot Meta AI di Facebook Messenger, WhatsApp, Instagram, Oculus, dan Meta.ai.
Pengembang yang membangun dengan Llama dapat mengunduh, menggunakan, atau menyempurnakan model di sebagian besar platform cloud populer. Meta mengklaim memiliki lebih dari 25 mitra yang menjadi tuan rumah Llama, termasuk Nvidia, Databricks, Groq, Dell, dan Snowflake.
Beberapa mitra ini telah membangun alat dan layanan tambahan di atas Llama, termasuk alat yang memungkinkan model merujuk ke data kepemilikan dan memungkinkannya berjalan pada latensi yang lebih rendah.
Meta menyarankan untuk menggunakan model yang lebih kecil, Llama 8B dan Llama 70B, untuk aplikasi tujuan umum seperti mendukung chatbot dan membuat kode. Llama 405B, kata perusahaan, lebih baik digunakan untuk penyulingan model — proses mentransfer pengetahuan dari model besar ke model yang lebih kecil dan lebih efisien — dan menghasilkan data sintetis untuk melatih (atau menyempurnakan) model alternatif.
Yang penting, lisensi Llama membatasi bagaimana pengembang dapat menerapkan model: Pengembang aplikasi dengan lebih dari 700 juta pengguna bulanan harus meminta lisensi khusus dari Meta yang akan diberikan perusahaan sesuai kebijakannya.
Alat apa yang ditawarkan Meta untuk Llama?
Llama Guard mencoba mendeteksi konten yang berpotensi bermasalah yang dimasukkan ke dalam — atau dihasilkan — oleh model Llama, termasuk konten yang berkaitan dengan aktivitas kriminal, eksploitasi anak, pelanggaran hak cipta, kebencian, tindakan menyakiti diri sendiri, dan pelecehan seksual. Pengembang dapat menyesuaikan kategori konten yang diblokir, dan menerapkan pemblokiran ke semua bahasa yang didukung Llama secara langsung.
Seperti Llama Guard, Prompt Guard dapat memblokir teks yang ditujukan untuk Llama, tetapi hanya teks yang dimaksudkan untuk “menyerang” model dan membuatnya berperilaku dengan cara yang tidak diinginkan. Meta mengklaim bahwa Llama Guard dapat bertahan terhadap perintah yang secara eksplisit berbahaya (misalnya jailbreak yang mencoba untuk melewati filter keamanan bawaan Llama) selain perintah yang berisi “input yang disuntikkan”.
Mengenai CyberSecEval, ini bukan sekadar alat melainkan kumpulan tolok ukur untuk mengukur keamanan model. CyberSecEval dapat menilai risiko yang ditimbulkan model Llama (setidaknya menurut kriteria Meta) bagi pengembang aplikasi dan pengguna akhir di area seperti “rekayasa sosial otomatis” dan “peningkatan operasi siber ofensif”.
Keterbatasan Llama
Llama hadir dengan risiko dan batasan tertentu, seperti semua model AI generatif.
Misalnya, tidak jelas apakah Meta melatih Llama pada konten berhak cipta. Jika ya, pengguna mungkin bertanggung jawab atas pelanggaran jika mereka akhirnya tanpa sengaja menggunakan cuplikan berhak cipta yang dimuntahkan kembali oleh model tersebut.
Meta pada satu titik menggunakan e-book berhak cipta untuk pelatihan AI meskipun ada peringatan dari pengacaranya sendiri, menurut laporan terbaru oleh Reuters. Perusahaan tersebut secara kontroversial melatih AI-nya pada posting, foto, dan teks Instagram dan Facebook, dan mempersulit pengguna untuk memilih keluar. Terlebih lagi, Meta, bersama dengan OpenAI, merupakan subjek gugatan hukum yang sedang berlangsung yang diajukan oleh para penulis, termasuk komedian Sarah Silverman, atas dugaan penggunaan data berhak cipta yang tidak sah oleh perusahaan tersebut untuk pelatihan model.
Pemrograman adalah area lain yang sebaiknya berhati-hati saat menggunakan Llama. Itu karena Llama mungkin — seperti rekan-rekan AI generatifnya — menghasilkan kode yang bermasalah atau tidak aman.
Seperti biasa, sebaiknya mintalah pakar manusia meninjau kode yang dihasilkan AI sebelum memasukkannya ke dalam layanan atau perangkat lunak.
